Statistische Analyse und Stil
Erkennt Auffälligkeiten von „nicht menschlichen“ Texten.
Vergleich
Beide Analysen nutzen dieselbe KI, um Claude, Gemini & ChatGPT-Texte auf Deutsch und Englisch zu erkennen – die Tiefenanalyse erklärt das Ergebnis zusätzlich durch detaillierte Stilprüfungen und Daten-Forensik.
Leistungsvergleich
Die Erkennungsraten stammen aus dem Out-of-Distribution-Benchmark unserer KI-Detektor-Modelle (V3.1, Juli 2026), gemessen auf ungesehenen, externen Datensätzen bei unter 1 % Falsch-Positiv-Rate. Je nach Textkategorie liegt die Erkennungsrate zwischen 87,8 % und 94,4 % (Deutsch/Allgemein 87,8 %, Englisch/Akademisch 89,9 %, Deutsch/Akademisch 90,1 %, Englisch/Allgemein 94,4 %). Schnellanalyse und Tiefenanalyse verwenden denselben Detektor; die Werte gelten daher für beide. Achtung: Der Erfolg von KI-Detektoren hängt stark von der Kategorie des Textes ab. Gezielte Verfremdungen und Veränderungen an KI-generierten Texten können die Sicherheit der KI-Klassifikation verringern. Sehr technische Texte sowie rein mathematische, abstrakte und unstrukturierte Texte sind von einer KI-Analyse ausgeschlossen.
Zuverlässige Ergebnisse
Wir glauben, dass der beste KI-Detektor am Ende von einem Menschen eingeschätzt wird. Deshalb zeigt dir die Tiefenanalyse zusätzlich:
Erkennt Auffälligkeiten von „nicht menschlichen“ Texten.
Erkennt maschinell erzeugte Dokumente wie Word oder PDF.
Lass verdächtige Sätze hervorheben.
In der Praxis bedeutet das: Ein Werkzeug, mit dem Lehrkräfte oder Redaktionen mit ihrer eigenen Erfahrung ein begründetes Urteil bilden können.
Direkter Vergleich
Für den Berufseinsatz gebaut
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Warum SEO-Teams auf PlagiatGPT setzenPrüfe vor der Abgabe, wie KI-Detektoren deine Arbeit bewerten – und gehe ohne böse Überraschungen in die Prüfung.
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Nein - ein Detektionsergebnis ist kein rechtlicher Beweis, sondern ein begründetes Indiz. Die Tiefenanalyse liefert Begründungen als Grundlage für ein Gespräch. Endgültige Konsequenzen - z. B. in Prüfungs- oder Disziplinarverfahren - werden immer von Menschen auf Basis aller Umstände entschieden.
Die Tiefenanalyse identifiziert auffällige Textstellen und liefert Hinweise auf ungewöhnliche Indizien. Scores zwischen 40–69 % gelten als unklar und sollten nicht als Urteil gewertet werden. Bei begründetem Verdacht auf einen Fehlalarm hilft ein direktes Gespräch mit der betroffenen Person.
Deutsch und Englisch – jeweils mit separat trainierten Modellen für allgemeine und akademische Texte. Das ergibt vier Kalibrierungen:
DE/Allgemein, DE/Akademisch,
EN/Allgemein, EN/Akademisch.
Die Sprache wird automatisch erkannt - du musst nichts einstellen.
Ja, teilweise. Die Erkennungsmodelle wurde gezielt auf paraphrasierte Texte und durch Humanizer-Tools bearbeitete Texte trainiert. Strukturelle und stilometrische Muster bleiben auch nach Umformulierungen erkennbar; bei stark manuell überarbeiteten Texten sinkt die Rate.
Die Tiefenanalyse verarbeitet PDF, DOCX, TXT und Markdown. Bei Word- und PDF-Dateien kommt zusätzlich die Datei-Forensik zum Einsatz (Pro & Max), die Metadaten auf Manipulationsspuren prüft.
Schnellanalyse: Nein – sofort verworfen, vollständig anonym. Tiefenanalyse: AES-256-verschlüsselt, nur für dich sichtbar, nie zum Training verwendet. Alles auf Servern in Deutschland.
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